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Post by raselbd296 on Dec 25, 2023 10:36:08 GMT
将显示一份报告其中包含有关测试结果的信息您可以在其中找到统计信息对于每个版比较元素每个版本的结果比较重要性项目版本之间的结果差异是由于偶然原因造成的概率。如果广告元素的一个版本在结果中列出的每个指标中获胜则它可能会更有效。然而如果结果不明确则在解释结果时应谨慎。在这种情况下您可能需要运行更长时间或使用更多数据的测试。测试完成后您应该应用显示结果显着改善的更改。不应应用仅显示结果轻微改善的更改。专注于可能对您的结果产生重大影响的变化。 以下是解释中测试结果的一些提示使用显着性统计数据显示项目版本之间的分数差异是由于偶然原因造成的可能性。如果显着性统计数据较低您很可能得出结论结果的差异是由于您测试的更改造成的。考虑其他因素除了性能指标之外您还应该考虑其他因素例如相关性可用性和吸引力。不要害怕再次运行测试如果您不确定测试结果可以 电子邮件数据 使用更多数据或更长的时间再次运行测试。测试是一种可以帮助您提高广告系列效果的工具。通过正确解释测试的结果您可以识别无效的元素并对其进行改进。 您是否正在寻找快速有效的在线广告?测试谷歌广告在中进行测试时的常见错误在中进行测试时有一些常见错误可能会影响结果的可靠性和广告系列优化的有效性。避免这些错误以使您的测试更加有效测试时间太短测试时间太短可能会导致结果不具有代表性流量分配不平衡确保流量在所有变体之间均匀分配一次测试太多元素这可能会导致很难确定到底是哪个元素影响结果。
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